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1. Leadership tecnica ed esecuzione * Gestire la consegna end-to-end dei progetti software, garantendo affidabilità, qualità ed esecuzione tempestiva. * Mantenere elevati standard ingegneristici e release affidabili, promuovendo al contempo un'architettura pulita, una progettazione scalabile e soluzioni che bilanciano velocità e manutenibilità a lungo termine. * Mantenere una forte presenza pratica nelle basi di codice, nelle discussioni sull'architettura e nella risoluzione di problemi complessi. * Allineare le scelte ingegneristiche agli obiettivi del progetto e alla direzione aziendale. 2. Team Sviluppo e tutoraggio * Mentore e guida team membri a tutti i livelli e contribuire a plasmare una cultura collaborativa e ad alte prestazioni. * Condurre revisioni del codice, definire standard di codifica e stabilire le migliori pratiche di ingegneria. * Formare gli sviluppatori junior e supportare la loro crescita tecnica. * Facilitare la condivisione delle conoscenze, la documentazione e il miglioramento continuo. 3. Collaborazione interfunzionale * Collaborare a stretto contatto con progettisti, product manager, ingegneri di intelligenza artificiale e addetti alle operazioni per fornire funzionalità complete e incentrate sull'utente. * Tradurre i requisiti del prodotto in piani di ingegneria, attività e specifiche tecniche chiari. * Collaborare con la dirigenza per identificare i rischi, creare piani di mitigazione e garantire che lo sviluppo rimanga senza blocchi. 4. Architettura e scalabilità del sistema * Partecipare alla definizione della direzione tecnica della piattaforma: architettura, integrazioni, osservabilità e modelli. * Garantire manutenibilità, prestazioni e scalabilità tra servizi e applicazioni rivolte al cliente. * Coordinarsi con Infrastruttura/DevOps teamper distribuzioni, CI/CD, monitoraggio e test dei flussi di lavoro.
Piena responsabilità tecnica fin dal primo giorno: architettura, sviluppo pratico di MVP e processo decisionale pragmatico in un SaaS B2B in fase iniziale. Stretta collaborazione nelle decisioni di prodotto, forte attenzione al backend e alla logica di business, con l'opportunità di crescere nella creazione e nella gestione dell'ingegneria. team col tempo.
Costruirai e gestirai il motore commerciale di Kindex. Ciò include l'identificazione e l'approccio ai partner giusti, la definizione e il perfezionamento dell'offerta, la negoziazione dei termini e la chiusura degli accordi con integrità. Progetterai e testerai strutture di fatturato come commissioni, pacchetti, progetti pilota e formati speciali, e trasformerai i primi accordi in processi ripetibili e disciplinati. Gestirai una pipeline chiara dal primo contatto alla partnership a lungo termine, garantendo slancio, follow-through e decisioni. Collaborerai a stretto contatto con il fondatore sul posizionamento e la sequenza, contribuendo a definire cosa verrà dopo e cosa dovrà aspettare. La sfida non è la velocità, ma costruire una trazione duratura: far crescere partnership, fatturato e fiducia insieme, senza compromettere la qualità o la visione dell'ecosistema familiare.
- Definire e possedere l'architettura complessiva del sistema - Costruire e sviluppare ClaimOS come piattaforma nativa per l'intelligenza artificiale - Prendere decisioni chiave su stack, infrastruttura e strumenti - Stabilire standard, processi e cultura ingegneristica - Assumere e guidare i futuri ingegneri - Collaborare strettamente con prodotti, clienti e partner su integrazioni nel mondo reale
Se desideri creare un'architettura di intelligenza artificiale multimodale avanzata, che utilizzi la visione artificiale e funzioni sia nel cloud che in modalità air gap on-premise, questa è la tua opportunità! Stiamo cercando un visionario tecnico che guidi lo sviluppo della nostra suite di authoring, sia strategicamente che concretamente. Ciò significa che non solo creerai la roadmap tecnica, definendo così il codice e le basi tecnologiche, ma selezionerai anche i futuri membri del tuo team. team e scrivere autonomamente parti significative del codice. Le tue sfide: invece di creare la prossima applicazione CRUD SaaS standard, progetterai un sistema sofisticato che risolve sfide uniche nella visione artificiale ad alte prestazioni e nei LLM multimodali, non solo nel cloud, ma anche completamente on-premise e in modalità air gap.
Sei responsabile del "motore" del nostro sistema. Missione: sviluppare una pipeline per la distillazione automatizzata di modelli linguistici di grandi dimensioni in agenti efficienti ed eseguibili localmente. Innovazione: risolvere il dilemma tra intelligence e privacy. Sfida: come portare il ragionamento di livello GPT-4 su un nodo locale senza inviare dati al cloud? Crei "esperti tascabili" per il settore.
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