Cosa porti al team

Esperienza in Python, scienza dei dati e modelli ML/AI per prevedere i movimenti dei prezzi.
Hai dei punti di forza in...
  • numeri, dati e logica
  • spingendo e facendo le cose
  • strutturazione e pensiero strategico

Cosa ti aspetta

- Sperimentare modelli lineari e reti nurali per prevedere i movimenti dei prezzi
- Implementazione dei modelli nelle strategie di trading
- Calcola nuovi indicatori di trading come funzionalità (basati su feedritorno e discussione con il CEO)
- Apportare modifiche al prototipo esistente del bot

Cosa ti offriamo

Progetto esistente con molte infrastrutture (database, dati, modelli, bot di trading) in atto.

Modello di cofondatore flessibile, poiché posso dare una quantità significativa di azioni al nuovo CTO.

Sul nostro progetto

Creazione di un robot di trading quantitativo redditizio per il mercato delle criptovalute.

Ciao!
Da 1 anno sto lavorando a un progetto di trading quantitativo: un robot commerciale incentrato sulle criptovalute.

Perché le criptovalute? Due ragioni.

Innanzitutto, il mercato è molto volatile e questo è ciò che pone le basi per i profitti nel trading.

In secondo luogo, è un mercato nuovo, quindi le banche e le grandi istituzioni finanziarie non stanno ancora scambiando molte criptovalute. Quindi la concorrenza non è ancora così feroce.

Ti unirai a un progetto consolidato, che ha un'apertura, poiché il nostro principale sviluppatore di intelligenza artificiale ha terminato il suo dottorato di ricerca e si è trasferito a Londra per lavorare per un hedge fund.

Cosa c'è in atto?
La pipeline/architettura complessiva del bot è in buone condizioni. Abbiamo più di 3 anni di azione storica sui prezzi di 6 principali monete nei database SQL. Recuperiamo i dati tramite chiamate phyton e li inseriamo in un taccuino di Giove. I quaderni di Giove contengono il modello lineare che è la nostra base per stabilire maggiori e migliori previsioni.
Anche il primo modello (prototipo) è in esecuzione in Python, recuperando dati in tempo reale da un mercato chiamato bybit. Confronta l'ultima azione dei prezzi con i modelli e scambia automaticamente tramite una chiamata HTTP a bybit.

I dati di formazione, convalida e test hanno mostrato risultati molto positivi per le funzionalità (diversi indicatori di trading) che stiamo utilizzando. Tuttavia, le condizioni di mercato sono cambiate a gennaio, quando è stato approvato l’ETF Bitcoin Spot, quindi i modelli devono essere rielaborati.
Questo è ciò su cui si concentrerà l'attenzione nel prossimo mese.
Non vedo l'ora di connetterci e discutere del progetto!

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Co-fondatore nell'area di Vendite Prodotto Affari voluto come direttore
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